街區周邊有什麼

• 底圖同 01市界、大新竹的框、道路、路名 —— 來源已在 01 步行網路那一章列出
• 正射影像官方登錄內政部國土測繪中心 正射影像 WMTS PHOTO2國土測繪中心 WMTS 正射影像,官方金字塔直接疊,沒有中間產物。放進來是為了讓「事故發生在哪一個路口」對得上真實的路型(幾叉路、有沒有槽化島)—— 手繪的紙城市對不出那件事。預設關著:它是別人拍的照片,不是這個站的圖語。
• 官方 1/1000 地形圖官方登錄內政部國土測繪中心 1/1000 地形圖 WMTS五張互補圖幅:O01 新竹市都市計畫 / J01 竹科特定區〈竹東〉/ J17 竹科特定區〈寶山〉/ J06 竹北都計 / J16 高鐵特定區。沒有一張覆滿全區(竹科 16 格掃描各為 11/5/5/3/6 非空),所以是拼起來看,不是逐區切換。
• 公有土地官方登錄內政部國土測繪中心 公有土地 LAND_OPENDATA WMTSLAND_OPENDATA 是全臺單一圖層(bbox 117.90,21.42 ~ 122.37,26.46),不是逐圖幅 —— 三區中心 z16 實測都有內容,本來就三區通用。
• 正式人行道官方登錄內政部國土管理署 人行道 58791內政部國土管理署登錄值。三區 1,597 / 1,349 / 373 段,observation_date 100% 空 —— 沒有一段經過現地查核,寬度是登錄值不是走起來的感受。
• 社群補繪面社群測繪OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)竹北 49 面,rendered_width 全部是 1.8 m 的 fallback,不是量到的。
• 路口穿越線官方登錄OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)、內政部國土管理署 人行道 58791OSM 穿越線端點吸附到 12 m 內的國土管理署人行道面(alignment_status=aligned),只調整視覺貼合、不改寫來源。沒貼合的不畫 —— 畫面上沒有不等於現場沒有。完全性・不合格476 / 578 = 82.4%　要求 ≥90%完全性・不設線578 / 1,352 = 42.8% 有標(其餘 774 處 OSM 沒標)　要求 不設合格線(這是來源覆蓋率)
• 公共設施社群測繪OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)OSM 標記,site_geometry_status=community_mapped。⚠️ 03 不畫這一層 —— 那一章的設施由七顆晶片畫,底圖再畫一份會變成兩個寫手同色。
• 公園綠地社群測繪OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)OSM 社群面域與名稱(2026-07-27 存檔);仍需公園清冊與都市計畫圖核對。⚠️ 03 不畫這一層 —— 那一章的公園由「公園綠地」那顆晶片畫(531 處,帶步行圈)。
• 設施與公園標籤社群測繪OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)地名與設施名取自 OpenStreetMap 社群的標記(志願者維護,沒有官方清冊核對)。只有在 04 街區環境這一章才會浮出來 —— 其他章的畫面以形狀為主,名字全部收起來,免得字把圖蓋掉。
• 建築量體實測／模型推估Overture Maps、OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)、內政部 2024 DSM−DTM高度 DEM 實測率:2026-09-22 十七區量齊 —— 竹東 84.6% 最高、五峰 60.3% 最低(竹北 78.6% / 新竹市 82.7% / 竹科 80.5%)。其餘是鄰棟實測的第 70 百分位、OSM 樓層估、缺值當 2 層。「只看實測」時對 height_basis 下 filter,不是整層關掉。位置正確度・不合格十七區裡十五區合格;五峰 60.3%、尖石 69.5% 未達　要求 每一區 ≥70%
• 佈景建築示意本站模型推估footprint_method=nearest_road_oriented_rectangle_v1 —— 沿路方向擺的矩形,不是任何一棟真實建築的輪廓。竹北 2,035 棟。
• 居住密度官方登錄／模型推估內政部戶政司 村里人口 115/06、內政部統計處 SEGIS 行政區電信信令人口統計 112 年 11 月(白天、晚上同一套算法)、行政院主計總處 109 年人口及住宅普查里人口與里界是官方登錄,分派到逐棟住宅是模型推估(按樓地板量分派,不是查到的住戶數)。白天/夜間人口與通勤是鄉鎮市區級,沒有起迄矩陣,所以只當數字不上圖。
• 里人口近五年(等底柱)官方登錄內政部戶政司 村里戶數、單一年齡人口(新增區域代碼) data.gov.tw 77132(各年 12 月)戶政司逐里年底人口,各年 12 月(撥桿上有幾年就是幾年);柱高＝人數(尺從 0 起、全區同一把),柱位＝里面塊的代表點,不是人口聚集點;柱頂赭色那一截＝比前一年多或少的部分(最早那一年沒有前一年,不畫),顏色不講好壞。與 115/06 的密度對照是兩個口徑,逐棟分派不重算。
• 里的所得中位數(等底柱)官方登錄財政部財政資訊中心 綜合所得稅申報核定統計專冊 表165(綜合所得稅結算申報–按村里別分)綜合所得稅申報的所得中位數,逐村里;柱位＝里面塊的代表點。這是申報資料,不含沒有申報的人。中位數加不起來,所以沒有全區合計 —— 區級那一格是財政部對那一個鄉鎮市區公布的中位數。
• 綠意(綠地面與樹冠)社群測繪／示意OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)、本站模型推估(樹冠散佈)綠地面=OSM(2026-08 存檔)。樹冠是示意散佈:樹列/樹點有實測的畫實心、綠地推定的畫空心;總數 4.2 萬冠是 6,208 冠/綠地 km² 的視覺模型參數,不是樹木普查,不能拿去數樹。
• 店家數・科學園區(園區範圍,顏色 = 從業員工)官方登錄／社群測繪國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局 有效核准廠商清單 data.gov.tw 41241、有效核准園區事業家數 41271、國家科學及技術委員會 科學園區從業員工數統計 data.gov.tw 7599、內政部國土管理署 都市計畫使用分區(民間 CPAMI 鏡像,二手)家數 = 新竹科學園區管理局有效核准廠商清單逐園區逐產業加總(與 41271 逐園區相同);員工 = 國科會 7599 子園區從業員工(沒有產業別)。範圍:新竹園區、生醫園區 = OSM 現有實體範圍(不含還沒開發的 J0302 東側);竹南 = 都市計畫分區面(民間 CPAMI 鏡像,二手);台元科技園區、竹北 AI 智慧園區 = 05 城市變化描的範圍(灰色虛線,不是竹科管理局的園區,沒有數字)。
• 水系(河面與圳道)社群測繪OpenStreetMap 貢獻者(ODbL)河面與圳道水面=OSM natural=water / waterway(2026-08 存檔);流光是演出,不是流速。
• 河川污染指數(塗在河面上)官方登錄／模型推估環境部 河川水質監測資料(WQX_P_01,含現成 RPI 欄) data.gov.tw 6078測站的值是環境部實測(RPI,每年所有採樣次平均);一段河面歸哪一站是我們切的(scripts/build_river_rpi_reaches.py),不是官方的河段劃分。
• 空氣微型感測器(一次快照)官方登錄／實測環境部 智慧城鄉空品微型感測器(民生公共物聯網 SensorThings API,政府資料開放授權)位置＝民生公共物聯網 SensorThings Things/Locations(四縣市 2,486 台,落在四縣市以外 9 台不畫);顏色＝2026-10-04 10:21 抓的那一次快照的 PM2.5,五分位分級(只看相對)。微型感測器約 30% 誤差且偏高(新竹縣環保局自述)。
• 店家數・有店面(每條街幾家店)官方登錄財政部財政資訊中心 全國營業(稅籍)登記資料集 data.gov.tw 9400值=該路名底下登記有店面的營業人家數(稅籍登記,一家算一家),以路名彙總、不是門牌定位 —— 同一條路每一段都標同一個數;登記地址≠實際營業位置,歇業未註銷者仍在,數字略偏高。
• 店家數・服務業/工業(含營建)/製造業(小區色塊)官方登錄內政部統計處 社會經濟資料服務平台(SEGIS)統計區工商家數・最小統計區、行政區工商家數(免申請;經本站加值處理)、內政部統計處 最小統計區圖 data.gov.tw 25128、財政部財政資訊中心 全國營業(稅籍)登記資料集 data.gov.tw 9400(營建占比與製造業對照);稅務行業標準分類第 9 次修訂SEGIS 統計區工商家數(稅籍按登記地址對位到最小統計區,99 年對位率約 92%、114 年約 96%)÷ 面積;苗栗縣只到鄉鎮(早年小區對位率 54–70%)。114 年底官方改了地址比對做法,單獨一格、不算成長。工業 B–F 在稅籍裡大半是營建 F(竹北 1,724 / 3,038 家,57%),登記地址多在辦公室或住家;稅籍的製造業據點 ≠ 工廠(竹北稅籍製造業 1,177 家、登記工廠 556 家)。
• 消費金額(鄉鎮市區,只有數字)官方登錄財政部財政資訊中心 電子發票載具消費客源 data.gov.tw 36845鄉鎮金額 = 財政部電子發票載具消費(只算有用載具的,不是全部),2023–2025;竹北 2025 年 298.1 億。鄉鎮以下沒有量到的金額(里只有 0–100 熱度排名;依店家數攤到小區只是估計)→ 圖上不畫。
• 噪音監測站官方登錄環境部 噪音監測站資料 data.gov.tw 28185環境部 NOS_P_08 站點清單(四縣市 70 筆,同名同點併成 42 站);沒有分貝。TWD97 平面座標 4 筆換算、經緯度對調 6 筆改正、新竹市南隘國小錯位改用地址門牌點。
• 樹蔭(有行道樹的路段與公園路徑)社群測繪本站模型推估(內政部人行道 58791 + OSM 步行路網)步行網逐段判「旁邊 12 公尺內有沒有實測登錄的行道樹」,加上公園裡的路徑。各類幾公里由圖例照畫面裡載入的那幾區現算(2026-09-29 以前這裡寫死擴區前七區的數字)。樹的來源是 OpenStreetMap 志工標的樹列(tree_row)與樹點(natural=tree)。⚠️ 沒有標的不等於沒有樹:淡線只代表「查不到」。本層刻意不用 04 綠意那一層的樹冠 —— 那裡面有一批是模型在綠地面內散佈出來的,拿它判「這條路有沒有行道樹」等於自己畫完自己認證。
• 實價登錄(一棟一點 / 各里房價)官方登錄／模型推估內政部 不動產交易實價查詢服務網(地政司)季檔 113S4–115S3,政府資料開放授權條款第 1 版、內政部國土測繪中心 村里界成交是內政部實價登錄(官方);位置是本站用門牌索引定的門牌點(同一門牌不分樓層合成一點),中位數與各里彙總是本站算的(扣特殊交易、一樓地下室、車位;近兩年成交日)。純土地、預售屋、租賃不畫。
• 風(四季盛行風、風口與大樓風切)模型推估／示意TReAD 2 km 日資料 — 平均風速(新竹縣/新竹市,2016–2024,擴區前那六區內 75 格;新七區的格還沒切)——國科會臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台 https://tccip.ncdr.nat.gov.tw/。用途:四季來風速度(開闊地)。原始網格不得私自傳播,本站只放聚合後的季節代表值。、交通部中央氣象署 CODiS 新竹站 467571 逐日風花(2016–2024)——用途:四季來風方向(逐日 10 度一格的風向頻率,速度加權向量平均)與測站實測風速。提供機關/交通部中央氣象署。、建物高度:Overture/OSM 輪廓 + 內政部 2024 DSM−DTM 估高、內政部 2024 20 m DTM(丘陵折減)二維多孔介質勢流的示意模型(∇·(k∇φ)=0,80 m 格),不是 CFD:算不出湍流、熱對流與日夜變化;四季來風是季節代表值,不是任何一天的風;風口=流速比來風 ≥1.3 的空地,風切=≥30 m 且比 150 m 內建物高一倍者的迎風面與角隅(定性規則);粒子動畫是演出。⚠️ 兩個風速不能互相代換:「來風」是圖幅邊界的開闊地風速(模型的輸入,TReAD 2 km 擴區前那六區的平均,四季 2.7–3.6 m/s);氣象署新竹站 467571 的實測是 1.5–2.25 m/s(年平均 1.88)——它在市區裡被建物遮蔽,量到的是模型該算出來的輸出。⚠️ 夏季沒有盛行風:測站風花的集中度只有 0.27(八月 0.16),流線是硬挑一個方向畫的,方向別當真;秋 0.80、冬 0.89 才紮實。而且夏天的西風一進來就撞上海岸這排市區,全區流速比中位只有 0.75(其他季 0.92–0.95),所以風口只剩 7 塊——那不是圖壞了,是這一季真的吹不透。⚠️ 這一層的來風速度用的是 TReAD 2 km 網格(2016–2024),不是全球再分析資料。拿同一段期間的氣象站對過:全球再分析(NASA MERRA-2,50 km 網格)比測站高 154–178%(2.7 倍),夏天風向還差了 90 度 —— 它說南到西南季風,測站說西到西北的海風。網格太粗,吹不出海岸線的形狀。
• 日照(建物影子)模型推估本站模型推估(NOAA 太陽位置公式)、建物高度:Overture/OSM 輪廓 + 內政部 2024 DSM−DTM 估高、交通部中央氣象署 CODiS 新竹站 467571 年日照時數 —— 只給「年日照時數」那顆統計晶片用,影子不讀它瀏覽器端算:太陽方位/高度角用 NOAA 簡式,影子=建物輪廓沿影方向平移 h/tan(高度角) 的凸包;高度是 buildings-3d 那一套(社群輪廓 + DSM−DTM 估高),沒有地形、沒有樹冠、不畫落在別棟牆上的影子;冬至/春分/夏至/秋分/今天 × 時刻。
• 降雨(四季雨日數與雨量)官方登錄／模型推估交通部中央氣象署 CODiS 觀測資料查詢 — 逐日雨量(36 站,2016–2025) https://codis.cwa.gov.tw/StationData。提供機關/交通部中央氣象署。氣象資料開放平臺使用規範:可重製、散布、公開傳輸、改作、開發衍生物並再轉授權,唯一義務是顯名標示 —— 這一份**可以被自由取用**。、解析對帳:對氣象署自己的月報表(type=report_year)—— 新竹站 467571 的2024 = 1,145 mm / 96 天、2025 = 1,731 mm / 104 天,雨量與 ≥0.1／≥1／≥10 mm 四欄逐年完全一致、長序列對照(不上地圖):TCCIP 網格化觀測日資料 V2(0.01 度,1960–2024)——國科會臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台 https://tccip.ncdr.nat.gov.tw/。感謝臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台計畫提供之資料。原始網格僅限申請計畫內使用、不得私自傳播。點與線是兩種東西,別讀成一種。點=實際的雨量站(交通部中央氣象署 CODiS,36 站),那是量出來的;線=我們自己從這 36 站內插出來的等值線(IDW,冪次 2,取最近 8 站),那是推論。期間 2016–2025 近十年;雨日門檻 ≥0.1 mm(與氣象署 GE01Days 同一把尺)。⚠️ 線的誤差自己驗過:leave-one-out(把一站藏起來、用其餘的站推它)年雨量 ±174 mm、年雨日 ±8.7 天、≥20 mm ±2.8 天。所以線讀「海邊到山邊確實變多」可以,讀「差一條線」不行。近五年那一組是逐年的值,比十年平均吵得多(單一年份的年雨日誤差最大到 ±12.4 天)。⚠️ 竹北市境內只有 467571 一個雨量站(光明五街),竹北內部的線全部是從鄰近鄉鎮內插出來的;測站之間相距好幾公里,放大到街道尺度時線會淡出。第三個指標「騎不了車」＝日雨量 ≥20 mm 的日數。這個 20 mm 是體感門檻,抓的是「雨大到不想騎機車、路上開始塞」的那種日子 ——不是氣象定義的大雨(那是 ≥80 mm,ETCCDI R80mm);而且只有逐日資料,一天 20 mm 可能是半夜下完、白天全乾,它是代理不是實況。⚠️ 為什麼是十年不是三十年平均:這一帶的平地自動站多半 2007–2014 才設站,要湊三十年就只剩三、四站,空間上什麼都畫不出來。三十年的長期對照另有一份(TCCIP 1 公里網格,1991–2020),但它是網格不是雨量筒:同期同地逐站對帳 18 站,網格的年雨日比雨量筒少約一成(中位 −9.5%)、雨量少 −3.5%,差在毛毛雨被網格化抹平。⚠️ 兩份的數字不能直接相減 —— 差的一部分是期間、一部分是量測工具,混著講會把工具差異讀成氣候變化。要看變化只能用同一個測站的長紀錄:新竹站 467571 的年雨日 1991–2020 是 117.2 天、2015–2024 是 101.6 天,少 15.6 天(約 2.7 個標準誤)——這個下降網格測不出來,因為消失的正是它抹掉的那些小雨日。
• 一天的呼吸(推估的旅次)官方登錄／模型推估內政部統計處 SEGIS 行政區電信信令人口統計 112 年 11 月(鄉鎮市區級,夜間/日間上午/日間下午 × 平日;日夜起訖矩陣縣市級)、交通部高速公路局 交通資料庫 M03A 國道門架每 5 分鐘車流(2023-11-07)、交通部統計處 民眾日常使用運具狀況調查 113 年(統計查詢網 Seq=800,外出民眾運具次數市占率)、教育部 各級學校學生數(112 學年,國中小)、財政部財政資訊中心 全國營業(稅籍)登記資料集(data.gov.tw 9400)、OpenStreetMap contributors(道路網、鐵軌、工業區面)、台鐵、高鐵各站進出站人次(2023-11,只用來校準)、本站模型推估(重力模型、路徑、時刻)每一點是一趟推估的出行,不是 GPS 軌跡(我們沒有旅次調查;東京那支 PFLOW 有)。釘在實測上的:各鄉鎮夜間與上午的人數(內政部電信信令 112 年 11 月平日)——模型裡每個鄉鎮「上午 − 夜間」的加減帳逐鄉鎮等於實測;地圖外進出多少照同一份的縣市日夜起訖矩陣;通勤出門時刻的起伏照國道 ETC 門架每 5 分鐘車流;運具比例照交通部民眾日常使用運具狀況調查 113 年縣市市占率(⚠️ 調查的分母是運具使用次數,模型是一趟一個主要運具,口徑不同)。推估的:誰去哪個鄉鎮(重力模型,距離衰減是假設、沒有為了對上實測去調)、點落在哪一棟、走哪條路(最短時間路徑)。校準照實報:高鐵新竹站 −8%、竹北站 −1%、新竹站 −61%、新竹縣→新竹市 +28%;國道門架模型少五到九成(模型沒有過境車與貨車)。⚠️ 點走得比實際慢(每一趟在畫面上至少 2 秒多),所以只畫其中對應的一份 —— 畫面上的點數仍等於那一刻路上的人數,但一顆點代表的人數會比 10 人多。
• 人口趨勢布官方登錄／模型推估內政部戶政司 各里現住人口數(110–114 年底)、本站模型推估(按住宅樓地板分派)布高＝那一年每一格(150 m)分到的人口開根號(人口^0.65),顏色＝跟前一年比多了或少了幾人。里的官方人口按住宅樓地板攤進格子,所以每一格是推估、不是逐格普查;為了讓格與格之間是一塊布做過輕微柔化,最高點因此比最高那一格矮。110 年底是起點、沒有前一年可以比,整塊布沒有顏色。需要 WebGL2,沒有的瀏覽器會在面板上寫「畫不出來」。

模型推估的層不掛任何機關的名字 —— 那是我們算的,不是誰登錄的。